ИССЛЕДОВАНИЕ ТЕНДЕНЦИЙ ДИНАМИКИ РАДИАЛЬНОГО ДРЕВЕСНОГО ПРИРОСТА МЕТОДОМ ОБОБЩЕННЫХ КАНОНИЧЕСКИХ КОРРЕЛЯЦИЙ

Благоприятные для произрастания хвойных пород условия средней тайги делают годичные кольца деревьев малоинформативными для дендроклиматических исследований. Создание генерализованных дендрохронологических рядов затруднено из-за существенной неоднородности обобщенных дендрохронологий первого порядка, причиной которой является неустойчивость результатов, получаемых на основе данных с разных участков. В подобных исследованиях большое количество временных рядов порождает трудности при доказательстве множества выдвигаемых гипотез методами одномерной статистики, в то время как альтернативные многомерные линейные методы анализа, позволяющие смягчить проблему множественности, порождают линейные фильтры, через которые пропускаются временные ряды. Сочетание свойств линейных фильтров и особенностей анализируемых сигналов может приводить к нелинейным эффектам и неверным выводам. Общая изменчивость дендрохронологических рядов сосны сибирской (Pinus sibirica Du Tour), пихты сибирской (Abies sibirica Ledeb.) и ели сибирской (Picea obovata Ledeb.) устанавливалась с помощью обобщенного канонического анализа GCCA (Generalized Canonical Correlations Analysis) посредством выявления корреляционных связей с собственными компонентами z^s, интерпретируемыми как комплексные природно-климатические характеристики. Чувствительность к факторам окружающей среды оценивалась по величинам коэффициентов корреляции с временными рядами температуры воздуха и сумм осадков, предварительно пропущенными через фильтр низких частот с целью предотвращения нелинейных эффектов. 

1. Ваганов Е. А., Круглов В. Б., Васильев В. Г. Дендрохронология: уч. пос. Красноярск: СФУ, 2008.

2. Fritts H. C. Bristlecone pine in the White mountains of California; growth and ring-width characteristics. Pap. Lab. Tree-Ring Research. Tuscon: Univ. Arizona, 1969.

3. Fritts H. C. Tree rings and climate. London; New York; San Francisco: Acad. Press, 1976.

4. Арефьев C. П. Дендрохронологическая оценка фонового состояния природной среды на территории месторождений Уренгойской группы. Вестн. экологии, лесоведения и ландшафтоведения. Тюмень: Изд-во ИПОС СО РАН, 2011. С. 66–79.

5. Шиятов С. Г. Дендрохронологическая шкала кедра сибирского на северной границе его произрастания в долине р. Таз // Лесоведение. 1973. № 4. С. 40–45.

6. Кокорина Н. В., Татаринцев П. Б., Касаткин А. М. Ритмические закономерности формирования сезонного прироста хвойных пород средней тайги // Вестн. Удмурт. ун-та. Сер. Биология. Науки о Земле. 2016. Т. 26, № 1. С. 63–70.

7. Schweingruber F. H. Tree rings: basics and applications of dendrochronology. Dordrecht: D. Reidel Publ. Co., 1987.

8. Anderson D. R., Burnham K. P., Thompson W. L. Null hypothesis testing: Problems, prevalence, and an alternative. J. Wildl. Manage. 2000. V. 64. P. 912–923.

9. Peters K., Jacoby G. C., Cook E. R. Principal components analysis of tree-ring sites // TreeRing Bull. 1981. N 41. P. 1–19.

10. Сергиенко А. Б. Цифровая обработка сигналов. СПб: Питер, 2002.

11. Smerdon J. E., Kaplan A., Chang D., Evans N. M. A pseudoproxy evaluation of the CCA and RegEM methods for reconstructing climate fields of the last millennium // J. Climate. 2010. V. 4, N 24. P. 4856–4880.

12. Horst P. Generalized canonical correlations and their applications to experimental data // J. Clin. Psychol. 1961. V. 17, N 4. P. 331–347.

13. Meredith W. Rotation to achieve factorial invariance // Psychometrika. 1964. V. 29, N 2. P. 187–206.

14. Carroll J. D. Generalization of canonical correlation analysis to three or more sets of variables // Proc. 76th Annu. Conv. Amer. Psychol. Assoc. 1968. V. 3. P. 227–228.

15. Kettenring J. R. Canonical analysis of several sets of variables // Biometrika. 1971. V. 58, N 3. P. 433–451.

16. Cook E. R, Kairiukstis L. A. Methods of dendrochronology: Applications in the environmental sciences. Dordrecht: Kluwer Acad. Publ., 1990.

17. Matskovsky V. V., Helama S. Testing long-term summer temperature reconstruction based on maximum density chronologies obtained by reanalysis of tree-ring data sets from northernmost Sweden and Finland // Climate of the Past. 2014. N 10. P. 1473–1487.

18. Swenson E. Continuum Power CCA: A unified approach for isolating coupled modes // J. Climate. 2015. V. 3, N 28. P. 1016–1030.

19. Goljandina N., Nekrutkin V., Zhigljavsky A. Analysis of time series structure: SSA and related techniques. London: Chapman and Hall, 2001.

20. Osborn T. J., Jones P. D. The CRUTEM4 land-surface air temperature data set: construction, previous versions and dissemination via Google Earth // Earth Syst. Sci. Data. 2014. N 6. P. 61–68.