matmessМатематические заметки СВФУMathematical notes of NEFU2411-93262587-876XСеверо-Восточный федеральный университет имени М.К. Аммосоваmatmess-426Research ArticleМАТЕМАТИКАПАРАЛЛЕЛЬНЫЕ АЛГОРИТМЫ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ПРЯМЫХ ЗАДАЧ ЭЛЕКТРИЧЕСКОГО КАРОТАЖА НА ГРАФИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОРАХParallel GPU solvers for the solution of direct electric logging problemsСуродинаИ. В.SurodinaI. V.

Суродина Ирина Владимировна

Институт вычислительной математики и математической геофизики СО РАН, пр. Лаврентьева, 6, Новосибирск 630090 

I. V. Surodina

Institute of Computational Mathematics and Mathematical GeophysicsNovosibirsk, Russia

sur@ommfao1.sscc.ruИнститут вычислительной математики и математической геофизики СО РАНРоссияInstitute of Computational Mathematics and Mathematical GeophysicsRussian Federation2015070720262225161Copyright © Суродина И.В., 20262026Суродина И.В.Surodina I.V.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://matmess.elpub.ru/jour/article/view/426

Рассматриваются прямые задачи электрического каротажа. Приводятся описания полностью параллельных алгоритмов, эффективных для графических процессоров.

The paper concerns the direct problems of electrical logging. The article contains the description of full parallel algorithms for GPU architecture.

уравнение Пуассонакаротажмоделированиеметоды пространств КрыловапредобуславливательPoisson equationloggingsimulationKrylov subspace methodspreconditionerReferencesLabutin I. B, Surodina I. V. Algorithm for sparse approximate inverse preconditioners in Conjugate Gradient Method // Reliable Computing. 2013. V. 19, N 1. P. 120–126.Labutin I. B, Surodina I. V. Algorithm for sparse approximate inverse preconditioners in Conjugate Gradient Method // Reliable Computing. 2013. V. 19, N 1. P. 120–126.Самарский А. А. Теория разностных схем. М.: Наука, 1979.Самарский А. А. Теория разностных схем. М.: Наука, 1979.Barret R., Berry M., Chan T. F., et al. Templates for the solution of linear systems: Building blocks for iterative methods. Philadelphia, PA: SIAM, 1994.Barret R., Berry M., Chan T. F., et al. Templates for the solution of linear systems: Building blocks for iterative methods. Philadelphia, PA: SIAM, 1994.Van der Vorst H. A. Bi-CGSTAB: a fast and smoothly converging variant of Bi-CG for the solution of nonsymmetric linear systems // SIAM J. Sci. Stat. Comput 1992. V. 13. P. 631–644.Van der Vorst H. A. Bi-CGSTAB: a fast and smoothly converging variant of Bi-CG for the solution of nonsymmetric linear systems // SIAM J. Sci. Stat. Comput 1992. V. 13. P. 631–644.Кузнецов Ю. И., Агапитова Н. С. Математические основы моделирования на ЭВМ. Ю.-Сахалинск: Изд-во ЮСИЭПИ, 2003.Кузнецов Ю. И., Агапитова Н. С. Математические основы моделирования на ЭВМ. Ю.-Сахалинск: Изд-во ЮСИЭПИ, 2003.Самарский А. А., Николаев Е. С. Методы решения сеточных уравнений. М.: Наука, 1978.Самарский А. А., Николаев Е. С. Методы решения сеточных уравнений. М.: Наука, 1978.Hotelling H. Analysis of a complex of statistical variables into principal components // J. Educ. Psych 1933. P. 417–441.Hotelling H. Analysis of a complex of statistical variables into principal components // J. Educ. Psych 1933. P. 417–441.Schulz G. Iterative Berechnung der reziproken Matrix // Z. Angew. Math. Mech. 1933. Bd 13. S. 57–59.Schulz G. Iterative Berechnung der reziproken Matrix // Z. Angew. Math. Mech. 1933. Bd 13. S. 57–59.Фаддеев Д. К., Фаддеева В. Н. Вычислительные методы линейной алгебры. М.; Л.: Физматгиз, 1963.Фаддеев Д. К., Фаддеева В. Н. Вычислительные методы линейной алгебры. М.; Л.: Физматгиз, 1963.Дашевский Ю. А., Суродина И. В., Эпов М. И. Трехмерное математическое моделирование системы мониторинга электрических свойств скважинного флюида // Междунар. конф. «Математические методы в геофизике». Новосибирск, 2003. Ч. 1. С. 268–272.Дашевский Ю. А., Суродина И. В., Эпов М. И. Трехмерное математическое моделирование системы мониторинга электрических свойств скважинного флюида // Междунар. конф. «Математические методы в геофизике». Новосибирск, 2003. Ч. 1. С. 268–272.Дашевский Ю. А., Суродина И. В., Эпов М. И. Квазитрехмерное математическое моделирование диаграмм неосесимметричных зондов постоянного тока в анизотропных разрезах // Сиб. журн. индустр. математики. 2002. Т. 5, № 3. С. 76–91.Дашевский Ю. А., Суродина И. В., Эпов М. И. Квазитрехмерное математическое моделирование диаграмм неосесимметричных зондов постоянного тока в анизотропных разрезах // Сиб. журн. индустр. математики. 2002. Т. 5, № 3. С. 76–91.Nikitenko M. N., Surodina I. V., Mikhaylov I. V., Glinskikh V. N., Suhorukova C. V. Formation evaluation via 2D processing of induction and galvanic logging data using high-performance computing // Abstr. 77th EAGE Conf. Exhibition 2015 (Madrid, Spain, June 1–4, 2015). Madrid, 2015. P. 1–5.Nikitenko M. N., Surodina I. V., Mikhaylov I. V., Glinskikh V. N., Suhorukova C. V. Formation evaluation via 2D processing of induction and galvanic logging data using high-performance computing // Abstr. 77th EAGE Conf. Exhibition 2015 (Madrid, Spain, June 1–4, 2015). Madrid, 2015. P. 1–5.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.